基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究

• 作者: 曾庆军 李洪瑞 王菲 黄国建
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 被动声纳目标识别特征提取神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 6页
• 分类号: U66
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2001.03.015

摘要

该文针对被动声纳目标识别，着重研究了线谱特征提取方法，提出了一种自适应遗传BP算法，并用该算法训练神经网络目标分类器。经对海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明，所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆军		19	326	13.0	18.0
2	黄国建		15	231	10.0	15.0
3	王菲		5	96	4.0	5.0
4	李洪瑞		1	23	1.0	1.0