嵌岩桩极限承载力的预测--利用径向基函数神经网络(RBF)法

• 作者: 尚明 樊有维
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径向基函数神经网络(RBF) 预测 嵌岩桩 参数
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 勘察技术
• 页码范围: 2-4,7
• 页数: 4页
• 分类号: P2
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2001.03.001

摘要

本文采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试.结果表明,采用RBF网络预测嵌岩桩极限承载力具有较高精度,克服了反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚明		3	48	3.0	3.0
2	樊有维		8	250	4.0	8.0