基于径向基函数神经网络的开关磁阻电机建模

• 作者: 何峰 纪良文 蒋静坪
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 径向基函数神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.04.002

摘要

基于径向基函数神经网络的局部逼近理论,利用高斯基函数,在分析测量数据和开关磁阻电机非线性磁特性的基础上,建立了开关磁阻电机的模型.通过与样机实测数据比较,验证了模型的有效性.与传统的局部线性化方法及BP神经网络比较,本文所建模型有更好的泛化能力和更快的速度,比较准确地反映了开关磁阻电机的磁特性,这对于开关磁阻电机的实时在线控制具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	纪良文	浙江大学电气工程学院	4	129	4.0	4.0
3	何峰		1	66	1.0	1.0