基于模型的面部图像生成方法

• 作者: 张桂林 张静波
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 面部图像生成 表情 变形 特征网格 面部整合模型 肌肉模型
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 46-51,33
• 页数: 7页
• 分类号: TN91
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2001.03.009

摘要

在人脸部件几何特征及肌肉运动模型的基础上,本文提出了一种二维面部图像的生成方法.该方法采用特征网格模型精确地描述人脸部件,将网格上轮廓特征点的相对位移作为面部图像变形及表情综合的参数,并通过面部整合模型控制各部件之间相互作用关系及人脸轮廓变化.实验证明该方法产生的面部变形图像比较精确,表情效果也很自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂林	华中科技大学图象识别与人工智能研究所	69	1527	19.0	37.0
2	张静波	华中科技大学图象识别与人工智能研究所	6	27	2.0	5.0