汉语连续语音识别中语音处理和语言处理统合方法的研究

• 作者: 吴镇扬 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文

摘要

提出了一种语音处理和语言处理按帧同步统合的汉语连续语音识别方法.该方法把基于CFG语言模型和Top Down型句法分析器的语言处理过程结合进基于有限状态自动机控制的One Pass Viterbi语音识别算法中,实现了帧同步的语音语言处理的统合.为完成帧同步句法分析的单词预测和语音识别过程的结合,本文提出了一种类似于Earley法的Top Down 型句法分析方法以及One Pass Viterbi算法中的有限状态自动机动态展开建立法.60个音素单位和8个声调单位的HMM作为识别用基元模型被用于识别实验,识别结果表明,对于一个识别困难度(Perplexity)为27.3的任务(Task)的识别系统,利用本文提出的方法,10名话者发音的1070句子的平均识别率达到94.4%,比利用传统的基于单词确认(Word spotting)以及从单词串(列)(lattice)进行句法分析的阶层性语音@语言统合方式的识别率提高约8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力		308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣		153	2088	25.0	40.0
3	吴镇扬		167	1889	20.0	37.0