基于BP网络的汉语文本词类标注方法

• 作者: 张仰森 支天云
• 来源期刊: 山西大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 词类标注 BP网络 兼类处理 汉语文本
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.9
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2395.2001.01.009

摘要

提出了利用BP网络解决汉语文本词类标注，这种网 络具有充分利用上下文词类信息的处理能力。文章以人工标注过的句子作训练集和测试集， 分别给出了样本为3、5和7个词的测试结果，结果表明：经过训练收敛后的网络对测试集的 词类标注正确率大于90%，排歧率大于87%，优于基于统计的词类标注结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支天云	山西大学计算机系	13	174	5.0	13.0
2	张仰森	山西大学计算机系	14	152	8.0	12.0