作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法,采用神经网络BP算法作为控制器来控制实际对象,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法,使系统较好地适应负荷和外扰的变化,获得满意的控制质量。
推荐文章
基于阻尼最小二乘法的神经网络预测偏差补偿自校正控制器
神经网络
非线性系统
自校正控制
预测控制
阻尼最小二乘法
模块多变量自校正控制器
约束控制
模块多变量控制
阶梯式控制
自校正控制器
变结构神经网络自校正控制器的设计与研究
神经网络
变结构
BP算法
自校正
一种双重自校正控制器
非线性系统
非齐次时变线性模型
系统辨识
参数估计
自适应控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一类神经网络自校正控制器的设计与研究
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 自校正
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP217
字数 1775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1534.2001.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀玲 燕山大学电气工程学院自动化系 65 530 12.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
自校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
论文1v1指导