基于并行神经网络的汉字识别系统

• 作者: 何华 刘冠蓉
• 来源期刊: 基础自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 叠层BP网 BP算法 PVM网络并行平台 并行处理
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2001.01.003

摘要

介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统 进行汉字图象的预处理后,针对汉字平移、旋转、尺度变化,提取三类相对稳定且抗噪、反映 汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网,用BP算法进行训练 、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机,实现叠层BP网的并行处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冠蓉	武汉理工大学电子信息学院	14	153	7.0	12.0
2	何华	武汉理工大学电子信息学院	2	9	2.0	2.0