湖库富营养化人工神经网络评价模型

• 作者: 楼文高
• 来源期刊: 水产学报
• 学科: 农学
• 关键词: 湖库 富营养化评价 神经网络 训练样本 检验样本
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 474-478
• 页数: 5页
• 分类号: S931 3
• 字数: 5220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0615.2001.05.017

摘要

在分析现有应用人工神经网络评价模型局限性的基础上,根据湖库富营养化的评价标准,提出了生成 BP神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法,给出了区分湖库富营养化不同程度的分界值,论述了确定合理隐层及其节点数的方法,使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力,不受初始连接权值的影响.训练后的评价模型应用于实例的评价结果表明,新的评价模型具有更好的客观性、强壮性、通用性和实用性.并且由于评价结果采用连续函数输出,能够比较精细地分析湖库的富营养化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼文高	上海水产大学水环境科学研究中心	13	272	7.0	13.0