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多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法
多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法
作者:
柳泉波
许骏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
知识发现
数据挖掘
XML
归纳学习
赋范划分距离
分类算法
摘要:
应用知识发现理论与方法从大型考生信息数据库中提取隐含的、前所未知的、对决策有潜在价值的知识和规则,是当前计算机教育应用的新课题.根据网上远程考试与评价系统的特点,讨论了挖掘的目标规则类型及其挖掘算法.针对ID3算法的不足,提出了一种新的分类算法--多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法,简要介绍了XML在知识发现过程中的应用.
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内容分析
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期刊文献
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文献信息
篇名
多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
知识发现
数据挖掘
XML
归纳学习
赋范划分距离
分类算法
年,卷(期)
2001,(7)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
67-68,117
页数
3页
分类号
TP312
字数
3015字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2001.07.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许骏
北京师范大学现代教育技术研究所
7
40
2.0
6.0
2
柳泉波
北京师范大学现代教育技术研究所
8
40
2.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
数据挖掘
XML
归纳学习
赋范划分距离
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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