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摘要:
应用知识发现理论与方法从大型考生信息数据库中提取隐含的、前所未知的、对决策有潜在价值的知识和规则,是当前计算机教育应用的新课题.根据网上远程考试与评价系统的特点,讨论了挖掘的目标规则类型及其挖掘算法.针对ID3算法的不足,提出了一种新的分类算法--多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法,简要介绍了XML在知识发现过程中的应用.
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文献信息
篇名 多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 知识发现 数据挖掘 XML 归纳学习 赋范划分距离 分类算法
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 67-68,117
页数 3页 分类号 TP312
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许骏 北京师范大学现代教育技术研究所 7 40 2.0 6.0
2 柳泉波 北京师范大学现代教育技术研究所 8 40 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
数据挖掘
XML
归纳学习
赋范划分距离
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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