二进神经网络的汉明图学习算法

• 作者: 华强 郑启伦
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 二进神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1150-1155
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.11.004

摘要

二进神经网络的几何学习算法ETL必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合,且为一种穷举的算法.该文使用所定义的汉明图和子汉明图,给出了选择核心顶点的依据,组成和扩展子汉明图的方向和步骤,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式.所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数;无需穷举并一定收敛,因而是快速的;对文献所举实例取得了较ETL算法结构更为优化的三层前向网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学计算机科学技术研究院	103	1003	17.0	26.0
2	华强	惠州大学电子工程系	6	51	3.0	6.0