数据仓库的研究与发展现状

• 作者: 李新荣 米新江
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数据仓库 OLAP 数据挖掘 知识发现 决策支持
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: O23
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3210.2001.04.018

摘要

数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物,是当今信息管理技术的主流,它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法,从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律,可供使用者有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使企业产生巨大的经济效益.文章介绍了现有的数据仓库工具,以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考,并通过总结国内数据仓库市场的不足之处,给出解决的办法,最后找出国内数据仓库市场的新动向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米新江	廊坊师范学院计算机教研室	14	55	3.0	7.0
2	李新荣	廊坊师范学院数学系	2	26	2.0	2.0