复杂背景下磨粒显微图像分割

• 作者: 吴振锋 左洪福 陈果 高孝清
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 磨粒 图像分割 边界跟踪 目标提取
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 565-568
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|V233.4|V263.6
• 字数: 2045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.06.012

摘要

针时DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题,根据磨粒图像的相关特征,充分利用领域知识,基于图像分割和边界跟踪的思想,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术,实现了复杂背景下磨柱图像的有效分割和目标提取.最后算例表明了本方法的简洁有效性.本文研究将对进一步展开磨粒识别和机械设备故障诊断研究工作提供前提和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
3	吴振锋	南京航空航天大学民航学院	15	458	12.0	15.0
4	高孝清	南京航空航天大学民航学院	1	26	1.0	1.0