用于火灾探测的神经网络数据融合算法

• 作者: 刘彬 谢平
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 多传感器数据融合 神经网络。
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2001.01.023

摘要

提出了一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法，并针对火情信号测试的固有特点，采用神经网络进行数据融合决策，探讨了算法模型的建立，并由仿真结果验证了方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	谢平	燕山大学电气工程学院	84	659	15.0	21.0