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摘要:
论述了"震后趋势决策支持系统PTDSS"中的知识学习问题.以某些地震参数与序列类型的关系为例,介绍了如何确定地震序列类型以及系统通过FAM模型进行机器学习的方法.通过学习系统得到了一批非常有用的早期判断序列类型的知识.
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文献信息
篇名 地震序列类型的确定与现场预报规则的获取
来源期刊 地震 学科 地球科学
关键词 地震序列 地震类型 机器学习 神经网络 模糊联想记忆FAM模型
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 P315.7
字数 3547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3274.2001.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章纯 8 28 4.0 5.0
2 王炜 29 365 11.0 18.0
3 庄昆元 2 7 2.0 2.0
4 黄冰树 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地震序列
地震类型
机器学习
神经网络
模糊联想记忆FAM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震
季刊
1000-3274
11-1893/P
16开
北京166信箱
2-820
1981
chi
出版文献量(篇)
1623
总下载数(次)
1
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12029
论文1v1指导