人工神经网络在飞机电源系统故障诊断中的应用

• 作者: 倪世宏 汪海峰 陈永刚
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 神经网络 电源系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 27-29,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2001.03.008

摘要

分析总结飞机电源系统故障经验后建立故障数据库,以该数据库为基础设计实现了一个基于神经网络的飞机电源故障诊断系统.由于诊断网络的权值和结构随着实际的排故结果不断进行更新,因此它具有很强的故障诊断能力.经过大量的实际验证,该方法故障定位的准确性很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学工程学院	77	520	11.0	16.0
2	陈永刚	空军工程大学工程学院	8	71	5.0	8.0
3	汪海峰	空军工程大学工程学院	2	8	1.0	2.0