黄土丘陵小流域土壤水分空间预测的统计模型

• 作者: 傅伯杰 王军 邱扬 陈利顶
• 来源期刊: 地理研究
• 学科: 农学
• 关键词: 黄土丘陵区 土壤水分 空间预测 多元线性回归模型 模型评价指标
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 方法应用
• 页码范围: 739-751
• 页数: 13页
• 分类号: F301.24|S152.7
• 字数: 5823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0585.2001.06.012

摘要

在6个土层和10次土壤含水量测定的基础上,利用土地利用与地形等6类20个环境因子变量,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的6种多元线性回归模型,并提出了5类13个指标对模型进行了评价与比较.研究表明,各模型组之间的差异较大,以直接回归模型组为最优,PCA线性转换回归模型组次之,DCA非线性转换回归模型组最差.在每一组内,模型之间的差异相对较小,以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型.6种模型中,通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高,但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多;多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好,而且结构最为简单、需要的环境变量最少,因而为最优模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱扬	中国科学院生态环境研究中心	12	1528	10.0	12.0
2	王军		63	3549	29.0	59.0