基于IP的数据挖掘初探

• 作者: 吕安民 李成名 林宗坚 阮闯
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: IP 数据挖掘 统计分析
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2001.04.008

摘要

现有IP的查询、统计和报表,其处理方式大都是对指定的数据进行简单的数字处理,而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取.要想挖掘深层次的信息就需要数据挖掘技术.研究了如何增加用户上网时长的问题.提出了研究的框架和步骤,首先收集数据,接着把和用户上网时长相关的因子提取出来,通过多种数据统计分析方法,发现这些因子之间的内在相关性,并通过一定渠道检验模型的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成名		187	2819	28.0	46.0
2	林宗坚		187	5409	39.0	65.0
3	吕安民	武汉大学信息与工程学院	16	705	13.0	16.0
4	阮闯		1	3	1.0	1.0