作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无监督及监督式两种学习模式网络的组合,能够解决单一模式难以模拟的问题,因而功能更强,适用面更广。本文在探讨这种组合网络特点的基础上,提出组合的一般框图及相应的实现方式,并结合具体问题对其性能作了讨论。
推荐文章
小组合作学习模式研究
初中历史
小组合作
学习研究
小组合作学习模式研究
初中历史
小组合作
学习研究
小学数学小组合作学习模式的构建研究
小学数学
小组合作学习模式
分工
混合学习模式对教育硕士课程学习效果的影响研究
混合学习模式
教育硕士
学习效果
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混合学习模式ANN组合的研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 人工神经网络(ANN) 混合学习模式
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 人工智能(神经网络)
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP183
字数 2482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2001.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟清流 湖南大学计算机科学系 11 59 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络(ANN)
混合学习模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导