大坝变形监测的BP网络模型与预报研究

• 作者: 吴中如 杨杰 顾冲时
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形监测 拟合与预报模型 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2001.01.006

摘要

建立有效实用的大坝安全监测模型，对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足，提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究，最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例，对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型，并将模型用于坝顶垂直位移预报，结果表明，BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾冲时	河海大学水电学院	200	1993	24.0	35.0
2	吴中如	河海大学水电学院	166	2807	29.0	46.0
3	杨杰	河海大学水电学院	27	581	9.0	24.0