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摘要:
利用扫描电镜技术对大气颗粒物的来源进行识别,采取手动分析与自动分析两种方法,得出的结果在总趋势上相互一致。手动方法和自动方法各有特点。自动分析在细颗粒,特别是含硫颗粒分析方面有优势,而手动分析在形貌观测和确定有机粗颗粒污染状况方面有独到之处。实验结果表明,大气颗粒物的来源是多样的,治理措施也应是综合性的。既要注意工业点源的污染治理和排放控制,如燃煤飞灰、钙质颗粒、富铁颗粒等;也要注意面源排放,如土壤扬尘和碳质颗粒。碳质颗粒的来源复杂,可以是工业过程,燃烧过程,机动车尾气,生物质燃烧,树木自然排放。
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文献信息
篇名 用扫描电镜技术识别广州市大气颗粒物主要种类
来源期刊 岩矿测试 学科 地球科学
关键词 扫描电镜 颗粒物 来源识别 聚类分析
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 环境分析
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 X132
字数 5501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-5357.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董树屏 30 588 13.0 24.0
2 祁辉 9 202 5.0 9.0
3 吴清柱 11 202 7.0 11.0
4 刘涛 5 129 4.0 5.0
5 孙大勇 4 72 1.0 4.0
6 段凤魁 2 149 2.0 2.0
7 刘咸德 13 512 10.0 13.0
8 F.Adams Antwerp大学化学系 1 72 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扫描电镜
颗粒物
来源识别
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩矿测试
双月刊
0254-5357
11-2131/TD
大16开
北京市西城区百万庄大街26号
2-313
1982
chi
出版文献量(篇)
2641
总下载数(次)
12
总被引数(次)
29723
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导