生物质气化过程的混合神经网络模拟

• 作者: 吕子安 唐松涛 李定凯 沈幼庭 郭兵
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物质 气化 神经网络 过程模拟 流化床
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TK6
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-0096.2001.01.015

摘要

用几种生物质原料进行了水蒸汽流化条件下的常压气化实验。为得到各种生物质的气化特性，用混合神经网络模型对气化过程进行了模拟。模型得到的气化产率与实验数据吻合得较好。神经网络给出的气化特性能正确地反映实际的生物质气化过程。模拟结果还显示，草本生物质和木本生物质在气化过程中，各种煤气成分的释放有不同的规律。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕子安	清华大学热能工程系	35	940	16.0	30.0
2	李定凯	清华大学热能工程系	59	1298	19.0	34.0
3	郭兵	清华大学热能工程系	7	209	5.0	7.0
4	唐松涛	清华大学热能工程系	8	296	5.0	8.0
5	沈幼庭	清华大学热能工程系	11	214	7.0	11.0