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摘要:
作者是在已有的基于DCT变换的双VQ静止图像算法的基础上提出的改进算法,利用神经网络中的自组织特征映射神经网络进行图象矢量量化的码书设计,通过实验表明本算法在进一步提高压缩比的同时可以得到令人满意的图像效果。
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文献信息
篇名 一种提高静止图像压缩比的压缩算法
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 离散余弦变换 矢量量化 图像压缩 图像解压
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2001.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正文 成都理工学院信物系 60 633 14.0 23.0
2 刘枫 成都理工学院信物系 4 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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1992(2)
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2001(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
离散余弦变换
矢量量化
图像压缩
图像解压
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导