多尺度数据融合算法概述

• 作者: 张洪才 戴冠中 潘泉 赵巍
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度效益 算法 数据处理
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真控制理论与应用
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.06.019

摘要

介绍了多尺度框架在数据融合中的应用，详细分析了几种多尺度数据融合算法。多尺度平滑算法是一种静态算法，具有高度并行、计算有效等特点。基于小波变换的动态多尺度数据融合算法引入了时间动态方程，是一种最优的分布式滤波算法。多尺度递归估计算法有效地解决了计算上的困难，非常适用于大型动态系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动控制系	544	9437	45.0	77.0
2	戴冠中	西北工业大学自动控制系	280	4169	31.0	53.0
3	张洪才	西北工业大学自动控制系	243	5379	38.0	64.0
4	赵巍	西北工业大学自动控制系	6	70	5.0	6.0