基于直接转矩控制的感应电动机模糊神经元网络实现

• 作者: 孙笑辉 张曾科 韩曾晋
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 模糊神经元网络 感应电动机控制
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 交流传动
• 页码范围: 7-9,19
• 页数: 4页
• 分类号: TM32
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2001.06.002

摘要

针对感应电动机直接转矩控制模糊实现中模糊规则的参数难以设计等问题,文章提出了一种基于直接转矩控制的模糊神经元网络实现方法,来自动调整模糊系统中设计参数.在直接转矩控制模糊实现中,由于模糊推理和解模糊化函数具有不可导性,文章提出了一种"软最大化"算子.并根据模糊实现及该算子,设计了一个6层模糊神经元网络,对该模糊神经元网络采用改进动态学习率的BP算法进行学习.仿真试验表明:利用学习过的模糊神经元网络可以改进系统的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩曾晋		29	1188	16.0	29.0
2	张曾科		46	878	15.0	29.0
3	孙笑辉		7	361	7.0	7.0