基于神经网络法对无刷直流电动机波动力矩补偿的分析

• 作者: 曹政才 杨勇 杨庆江
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电动机 波动力矩 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 45-47,51
• 页数: 4页
• 分类号: TM346
• 字数: 1455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2001.04.014

摘要

将神经网络技术引入无刷直流电动机系统控制中,利用SPDS算法对神经网络进行离线训练,利用训练成功的神经网络来构造波动力矩多层前馈神经网络模型,由此可得到波动力矩补偿输入的特定的幅值、相位.实验结果表明,此策略可以对波动力矩进行有效地补偿,最终样机的波动力矩减少到0.7%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庆江	黑龙江科技学院自动化工程系	63	174	8.0	10.0
2	曹政才	黑龙江科技学院自动化工程系	5	17	3.0	4.0
3	杨勇		2	0	0.0	0.0