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摘要:
本文用一阶样条函数分段逼近密度函数的方法给出了非线性Bayes动态模型预测的一个数值算法.
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文献信息
篇名 非线性Bayes动态模型预测的数值算法
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 数值算法 非线性Bayes动态模型
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 F22
字数 1788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周长银 山东科技大学信息科学与工程学院 20 47 4.0 5.0
2 刘福升 山东科技大学信息科学与工程学院 13 41 4.0 5.0
3 高理峰 山东科技大学信息科学与工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数值算法
非线性Bayes动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导