原文服务方: 机器人       
摘要:
自主式微小型移动机器人群体面临的一些环境常常是未知的、无结构的,同时由于其自身体积大小的限制,在目前的工业水平上也很难在其上安装一些较为先进的传感器,以致机器人仅能获取局部的信息,这些原因使得采用传统基于任务的设计方法将十分困难,而采用基于行为的设计方法时,也很难保证所设计的机器人行为的有效性,为此本文采用了遗传算法,随机产生了机器人群体中各初始个体的障碍物回避行为及机器设备故障排除行为,当群体在特定的工作环境中仿真运行时,根据环境的情况和所需实现的任务,使群体行为性能达到了较为优化的目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 自主式微小型移动机器人群体行为进化的研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 自主式微小型移动机器人 群体 行为 进化
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 346-351
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2001.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小海 上海交通大学信息存储研究中心 35 187 7.0 11.0
2 程君实 上海交通大学信息存储研究中心 43 1323 19.0 36.0
3 陈佳品 上海交通大学信息存储研究中心 107 1480 19.0 36.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自主式微小型移动机器人
群体
行为
进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导