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摘要:
SPIHT(set partitioning in hierarchical tree)是一种简单、高效的小波零树图像编码算法.该文针对SPIHT算法存储空间需求大,不利于硬件实现的缺点,引入"误差位数”、"绝对零点”和"绝对零树”的概念,提出了一种新的低存储量的图像编码算法,并利用DSP评估板(EVM)对新算法进行了验证.大量实践证明,新算法有效地降低了算法实现所需的存储空间,减少了时间消耗,易于硬件的实现.而且,新算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)指标对比SPIHT算法仅有略微的降低.
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文献信息
篇名 一种新的低存储量的图像零树编码算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像编码 小波变换 零树量化 SPIHT PSNR
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 电机工程
研究方向 页码范围 59-62,66
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 清华大学电机工程与应用电子技术系 217 1483 19.0 30.0
2 胡广书 清华大学电机工程与应用电子技术系 70 794 14.0 26.0
3 孙勇 清华大学电机工程与应用电子技术系 4 161 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
小波变换
零树量化
SPIHT
PSNR
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清华大学学报(自然科学版)
月刊
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11-2223/N
大16开
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chi
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