潜在语义索引方法在信息过滤中的应用

• 作者: 张永奎 牛伟霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤潜在语义索引兴趣主题模型信息检索
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 57-59,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.019

摘要

信息过滤是一种WEB信息服务的新技术，旨在实现网络服务器向客户端主动的信息推送，其核心技术之一是用户兴趣主题模型的表示。文章利用潜在语义索引方法构建用户兴趣主题模型，并对网上大量的中文科技文献信息进行过滤。初步实验的结果表明，该方法与传统的向量空间方法相比，效率有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机科学系	59	739	16.0	25.0
2	牛伟霞	山西大学计算机科学系	1	50	1.0	1.0