全局运动估计中特征点选取和鲁棒性分析

• 作者: 杨士强 贺玉文 钟玉琢
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全局运动估计 特征点 运动边界 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.03.003

摘要

文中研究了全局运动估计中的关键问题，提出全局运动估计中有关特征点选取和计算中的鲁棒性分析等问题的解决方法，提高了全局运动估计计算的整体性能.全局运动估计用途非常广泛，如它可以应用于sprite编码、基于运动分割、虚拟现实和全景图生成等领域中.但是由于全局运动估计计算量大，噪声多等因素使得它很难在实时应用中使用.为了使计算速度和估计精度能够很好结合，文中提出了适合全局运动估计的特征点选取准则和鲁棒性分析方法，选取特征点进行计算可以减少计算量，提高运算速度；而在计算中引入鲁棒性分析方法可以抑制噪声影响，保证计算精度，因此这两者的结合就可以很好地解决快速全局运动估计问题.从实验结果来看该文方法是有效的，对全局运动估计的改进是明显的，速度提高而精度也可以得到保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨士强	清华大学计算机科学与技术系	56	708	15.0	24.0
2	钟玉琢	清华大学计算机科学与技术系	71	899	17.0	27.0
3	贺玉文	清华大学计算机科学与技术系	8	284	8.0	8.0