航空发动机神经网络自适应控制研究

• 作者: 郭迎清
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 辨识与控制 航空发动机
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8055.2001.01.020

摘要

本文研究神经网络自适应控制方法及其在航空发动机控制中应用。结合某型航空涡喷发动机，首先研究采用神经网络进行非线性动态系统辨识，包括神经网络模型辨识的格式、输入信号形式等问题。然后，提出了一种神经网络自适应控制方法，阐明了该方法基本结构、原理。最后，在选定的设计点处进行发动机控制系统设计，当偏离设计点时，利用神经网络很强的学习、适应能力，通过在线修正神经网络参数，使控制系统仍保持良好性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭迎清	西北工业大学709教研室	141	1126	18.0	24.0