基于神经网络的掌纹诊病专家系统

• 作者: 张大鹏 徐宁 王宽全
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 专家系统 神经网络 掌纹诊病
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.02.002

摘要

介绍了生物特征技术在医疗诊断领域的一种应用。从分析掌纹诊病的特点出发，采用了神经网络的知识处理方法来构建一个基于掌纹病理特征的诊病专家系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大鹏	香港理工大学计算学系	29	799	15.0	28.0
2	王宽全	哈尔滨工业大学计算机系	69	573	11.0	21.0
3	徐宁	哈尔滨工业大学计算机系	11	99	4.0	9.0