指纹识别中的自动分类研究

• 作者: 吴小强 王卫平 陶青川 龙建忠
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分布 奇异点 核点 三角点
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号处理新方法
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.z1.045

摘要

由指纹的唯一性和不变性决定了它在身份认证中的重要地位,然而时至今日人们多是用肉眼将指纹按奇异点(核点和三角点)的分布位置进行分类,然后在各类中进行细分或匹配.本文是通过计算机自动寻找各指纹的核点和三角点,而后由他们的分布位置将指纹分成6类,以完成指纹识别中自动分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
2	龙建忠	四川大学电子信息学院	35	259	10.0	15.0
3	吴小强	四川大学电子信息学院	43	190	7.0	11.0
4	王卫平	四川大学电子信息学院	1	6	1.0	1.0