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摘要:
替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛应用. 常用的替代数据法的零假设为“原序列来自(经过单调静态非线性变换的)平稳线性高斯随机过程”. 拒绝此假设,并不能说明序列必然来自确定性的非线性动力系统,非最小相位的线性非高斯序列也会导致基于相位随机化的替代数据检验拒绝此假设.
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文献信息
篇名 非最小相位线性非高斯序列的替代数据检验
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 替代数据 时间序列分析 非线性 非最小相位
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 633-637
页数 5页 分类号 O4
字数 4092字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2001.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温熙森 国防科技大学机电工程与自动化学院 96 1778 24.0 38.0
2 胡茑庆 国防科技大学机电工程与自动化学院 65 1255 20.0 33.0
3 刘耀宗 国防科技大学机电工程与自动化学院 30 1028 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
替代数据
时间序列分析
非线性
非最小相位
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