粗糙度量和模糊信息颗粒化

• 作者: 李光泉 郑丕谔 陈有安
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粗糙度量 模糊集 模糊信息颗粒化 认知
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 241-247，260
• 页数: 8页
• 分类号: O159
• 字数: 6681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2001.04.001

摘要

信息是由对象、属性、值组成的三元组,当对属性值用较粗的标度去度量时就得到了其论域上的粗糙度量.据此构造了模糊集合理论的基础概念,即模糊集合是不确定标度下的粗糙度量,隶属函数则是粗糙程度不同的度量间的转换函数,模糊集合将信息模糊颗粒化,这些信息颗粒之间的相互关系就是模糊映射或模糊计算.基于这些概念的模糊系统具有可理解性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丕谔	天津大学管理学院	160	2358	25.0	39.0
2	李光泉	天津大学管理学院	42	758	14.0	27.0
3	陈有安	天津大学建筑工程学院	3	20	2.0	3.0