基于分形理论的航空图像分类方法

• 作者: 刘政凯 李厚强 林峰
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空图像 图像分类 纹理 分形 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 353-357
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.05.006

摘要

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法.该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合.它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式,然后,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q_D(q)和"空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征,采用BP神经网络作为分类器.通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	林峰	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	42	325	8.0	17.0
3	李厚强	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	25	507	12.0	22.0