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摘要:
根据大亚湾澳头海域增养殖区1997-1999年的赤潮监测数据,采用误差反向传播人工神经网络模型,研究了浮游植物总生物量与理化、气象等环境因子的关系.结果表明,水温、盐度、磷酸盐、无机氮、铁、锰、硒、钴、风速、风向等因子影响较大,为准确预测赤潮,选取合理的预报指标提供依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 大亚湾澳头增养殖区赤潮与环境的关系研究Ⅰ.浮游植物总生物量与环境因子的关系
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 赤潮 环境因子 浮游植物生物量 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 P76|X17
字数 3627字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张展霞 中山大学化学与化学工程学院 74 1974 27.0 42.0
2 吴京洪 中山大学化学与化学工程学院 22 444 11.0 21.0
3 杨秀环 中山大学化学与化学工程学院 11 167 7.0 11.0
4 唐宝英 中山大学化学与化学工程学院 9 146 6.0 9.0
5 李锦蓉 5 112 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
赤潮
环境因子
浮游植物生物量
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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