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PCNN的原理及其应用
PCNN的原理及其应用
作者:
余道衡
顾晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PCNN
PCNN的模型
PCNN的特点
PCNN的应用
摘要:
本文综述了一种新的有生物学依据的人工神经网络-脉冲藕合神经网络(PCNN-Pulse Coupled NeuralNetworks)的模型与原理,同时分析并总结了其特性与其在图象处理、图象识别、运动目标识别、通讯、决策优化等方面的应用,并指出了今后PCNN的研究重点.
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PCNN
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文献信息
篇名
PCNN的原理及其应用
来源期刊
电路与系统学报
学科
工学
关键词
PCNN
PCNN的模型
PCNN的特点
PCNN的应用
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
45-50
页数
6页
分类号
TP183
字数
4297字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-0249.2001.03.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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PCNN
PCNN的模型
PCNN的特点
PCNN的应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
主办单位:
中国科学院广州电子技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-0249
CN:
44-1392/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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