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摘要:
本文综述了一种新的有生物学依据的人工神经网络-脉冲藕合神经网络(PCNN-Pulse Coupled NeuralNetworks)的模型与原理,同时分析并总结了其特性与其在图象处理、图象识别、运动目标识别、通讯、决策优化等方面的应用,并指出了今后PCNN的研究重点.
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基于加性耦合连接的PCNN模型
PCNN
时间签名
加性耦合
乘性耦合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 PCNN的原理及其应用
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 PCNN PCNN的模型 PCNN的特点 PCNN的应用
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 TP183
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2001.03.010
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
引证文献  (127)
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
PCNN
PCNN的模型
PCNN的特点
PCNN的应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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