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摘要:
根据巨尾桉林分生长及林下土壤调查资料,采用人工神经网络方法,探讨影响闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子,建立了巨尾桉生长与土壤主导因子关系的BP调控模型.结果表明:限制闽南山地巨尾桉速生丰产的土壤主导因子为土壤毛管持水量、腐殖质层厚度、土层厚度及有效磷,其与巨尾桉生长形成是一种非线性映射关系,所建立的BP模型对模拟预测巨尾桉生长具有较高的精度,平均模拟精度达96.39%,效果比传统线性回归模型来的更理想.这不仅为提高巨尾桉人工林生产力,培育速生丰产林提供科学依据,而且也为人工神经网络在选择适宜造林立地条件研究中的应用开辟新的思路.
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文献信息
篇名 闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子调控模型研究
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 巨尾桉 生长 土壤主导因子 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 514-521
页数 8页 分类号 S792.41
字数 5087字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3929.2001.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪伟 福建农林大学林学院 474 9500 47.0 68.0
2 刘金福 福建农林大学林学院 134 1564 22.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
巨尾桉
生长
土壤主导因子
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
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总被引数(次)
139122
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