一种遗传算法及其在水稻洪灾易损性分析建模中的应用

• 作者: 丁晶 周激流 金菊良
• 来源期刊: 四川大学学报(工程科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪灾易损性分析 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: P333.2
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2001.02.004

摘要

提出了一种新的遗传算法，该方法不仅能加快普通遗传算法的收敛速度，而且能有效的保证种群的多样性。并将这种新算法和神经网络相结合而应用于洪灾的易损性分析建模中，实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	金菊良	四川大学水电学院	18	957	11.0	18.0
3	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0