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摘要:
动态系统中的噪声常被认为是令人讨厌的东西,但在特定的非线性系统中,噪声的存在事实上能够增强微弱信号的检测能力,这种现象就是随机共振(SR,stochastic resonance),它在物理、工业技术和生物医学领域里具有广泛的应用潜力.给出了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本方法,并采用模拟的信号对该方法进行了分析与验证.结果表明,该方法简单、稳健、可靠,能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中可靠地提取出来, 将在机械故障诊断领域展示诱人的前景.
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文献信息
篇名 随机共振原理在强噪声背景信号检测中的应用
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 随机共振 微弱信号检测 机械故障诊断
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 机电工程.计算机工程
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP277|TH17|TH113
字数 2582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2001.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温熙森 国防科技大学机电工程与自动化学院 96 1778 24.0 38.0
2 陈敏 国防科技大学机电工程与自动化学院 31 435 13.0 20.0
3 胡茑庆 国防科技大学机电工程与自动化学院 65 1255 20.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机共振
微弱信号检测
机械故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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