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随机共振原理在强噪声背景信号检测中的应用
随机共振原理在强噪声背景信号检测中的应用
作者:
温熙森
胡茑庆
陈敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机共振
微弱信号检测
机械故障诊断
摘要:
动态系统中的噪声常被认为是令人讨厌的东西,但在特定的非线性系统中,噪声的存在事实上能够增强微弱信号的检测能力,这种现象就是随机共振(SR,stochastic resonance),它在物理、工业技术和生物医学领域里具有广泛的应用潜力.给出了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本方法,并采用模拟的信号对该方法进行了分析与验证.结果表明,该方法简单、稳健、可靠,能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中可靠地提取出来, 将在机械故障诊断领域展示诱人的前景.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
随机共振原理在强噪声背景信号检测中的应用
来源期刊
国防科技大学学报
学科
工学
关键词
随机共振
微弱信号检测
机械故障诊断
年,卷(期)
2001,(4)
所属期刊栏目
机电工程.计算机工程
研究方向
页码范围
40-44
页数
5页
分类号
TP277|TH17|TH113
字数
2582字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2486.2001.04.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
温熙森
国防科技大学机电工程与自动化学院
96
1778
24.0
38.0
2
陈敏
国防科技大学机电工程与自动化学院
31
435
13.0
20.0
3
胡茑庆
国防科技大学机电工程与自动化学院
65
1255
20.0
33.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
1983(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1988(1)
参考文献(1)
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1989(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1991(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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引证文献(4)
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2008(29)
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2010(31)
引证文献(3)
二级引证文献(28)
2011(30)
引证文献(3)
二级引证文献(27)
2012(26)
引证文献(2)
二级引证文献(24)
2013(27)
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2014(26)
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2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
随机共振
微弱信号检测
机械故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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