原文服务方: 黑龙江气象       
摘要:
利用人工神经网络和逐步回归方法对松花江汛期最高水位进行模拟,并对1996、1997、1998年的最高水位进行了试报,效果极佳.试报1998年松花江最高水位119.69 m,实况120.89 m,仅差1.2 m;报出大洪水;而且在1999、2000年业务预报中也准确报出松花江出现的枯水位.两种方法可以在实际中推广应用.
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文献信息
篇名 松花江汛期最高水位预报
来源期刊 黑龙江气象 学科
关键词 神经网络 水位 预报 逐步回归
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 天气气候分析
研究方向 页码范围 9-11,15
页数 4页 分类号 P333.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-252X.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘华盛 32 412 11.0 20.0
2 张桂华 52 425 10.0 20.0
3 董淑华 12 71 4.0 8.0
4 袁美英 12 129 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (4)
参考文献  (1)
节点文献
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1998(2)
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2000(2)
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2001(0)
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2002(1)
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2010(1)
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2011(2)
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2012(2)
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2014(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
水位
预报
逐步回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江气象
季刊
1002-252X
23-1019/P
16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1903
总下载数(次)
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总被引数(次)
3102
论文1v1指导