嵌岩桩极限承载力的径向基函数神经网络(RBF)预测

• 作者: 樊有维 郑东明
• 来源期刊: 江苏建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 径向函数神经网络(RBF) 预测 嵌岩桩 参数
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 地基基础
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TU45
• 字数: 1610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6270.2001.02.017

摘要

文章采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试.结果表明,采用RBF网络预测嵌岩桩极限录载力具有较高精度,克服了反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊有维		8	250	4.0	8.0
2	郑东明		6	26	3.0	5.0