随机载荷下材料疲劳寿命可靠性分析的智能仿真系统

• 作者: 卢凤舞 平安 李佳 王德俊
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 疲劳损伤神经网络可靠性分析智能仿真
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: ·疲劳·损伤·断裂 ·
• 页码范围: 19-21,71
• 页数: 4页
• 分类号: TH114|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.01.006

摘要

将疲劳累积损伤看作是非稳态过程，摒弃了能量均匀耗散及线性累积损伤理论假设，采用神经网络技术准确描述其与材料性能、载荷应力间复杂的非线性映射关系，真实描述了材料疲劳损伤过程；建立了疲劳失效动态准则，综合考虑了材料疲劳性能及载荷的随机性，能够正确反映两者的个体性能及相互关系。并运用离散事件仿真原理，构造了材料疲劳可靠性分析的智能仿真系统，用以准确地进行疲劳可靠性分析。经正火35钢随机载荷疲劳试验验证，其可靠性分析精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德俊	东北大学机械工程及自动化学院	34	514	14.0	21.0
2	李佳	东北大学机械工程及自动化学院	32	207	7.0	13.0
3	平安	东北大学机械工程及自动化学院	9	88	5.0	9.0
4	卢凤舞	东北大学机械工程及自动化学院	1	6	1.0	1.0