基于自适应变步长神经网络的烧穿点位置预测模型

• 作者: 李果 桂卫华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 烧穿点 神经网络 预测模型 自适应变步长
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 控制理论及应用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP046
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.z1.009

摘要

本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学习算法的收敛速度.仿真结果表明,以此模型为中心的烧穿点位置自动控制系统具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	李果	中南大学信息科学与工程学院	21	174	9.0	13.0