小波降噪技术在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 刘守道 张来斌 王朝晖
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 柴油机振动小波故障诊断降噪
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: ·振动·监测·诊断·
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TB535|TK42|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.02.004

摘要

在柴油机的故障诊断中，对其振动信号的分析是柴油机故障诊断的重要手段，但是由于噪声的干扰而使诊断的精度大打折扣，而传统的傅里叶低通滤波降噪方法对于柴油机这样的非平稳复杂振动信号不能起到好的降噪作用。本文采用小波降噪技术，将柴油机缸盖振动信号进行小波多尺度分解，然后分别进行阈值处理，最后进行小波重构，剔除柴油机的噪声信号，提高信号的信噪比，获得了比较理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝晖	石油大学北京机电学院	36	578	15.0	22.0
2	张来斌	石油大学北京机电学院	44	837	16.0	27.0
3	刘守道	石油大学北京机电学院	5	103	5.0	5.0