基于BP神经网络的空中目标威胁排序

• 作者: 许江湖 钱江
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 空中目标 威胁排序
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 体系仿真
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2001.06.012

摘要

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.