一种改进遗传算法及其在企业原料采购优化中的应用

• 作者: 桂卫华 阳春华 黄泰松
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 改进 原料采购 优化
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 冶金
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP81
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2001.03.018

摘要

遗传算法以其解决不同非线性问题的鲁棒性、全局最优性、不依赖于问题模型的特性、可并行性及高效率,在系统优化与决策方面的使用越来越多.但由于其本质特性,传统遗传算法很容易产生早熟收敛的现象,而不能收敛到全局最优.为了解决上述问题,根据加热原理,提出了一种改进型的遗传算法.对于具有连续生产特性的有色冶炼企业,原料采购有其自身的特点,据此提出了智能集成的原料采购策略,在保证原料满足生产要求和质量要求的条件下,使得采购费用最小.针对某厂的实际情况进行了新遗传算法的应用研究,结果证明效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	黄泰松	中南大学信息科学与工程学院	4	45	3.0	4.0