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摘要:
针对神经网络对输入信号时延敏感性问题,提出了基于输入信号预处理的两种解决方法,一是基于相关系数分析的抗时延方法;二是基于FFT预变换的抗时延方法。这两种方法具有不改变神经网络结构、不需增加学习范例数量的突出优点。这就使网络辩识结果不再受输入信号时延的影响。
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文献信息
篇名 神经网络对输入信号时延敏感性问题的研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 抗时延设计 系统辩识。
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP18
字数 3278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2001.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜万录 燕山大学机械工程学院 138 1777 24.0 35.0
2 王益群 燕山大学机械工程学院 183 2651 27.0 43.0
3 张淑清 燕山大学机械工程学院 81 1525 21.0 36.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1986(1)
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2001(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
抗时延设计
系统辩识。
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导